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20 Artikel gefunden

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Von der Pinzette zur Bildanalyse: Getreide-Besatzbestimmung in einem GAFTA-zugelassenen Hafenlabor
FallstudienEmpfohlen

Von der Pinzette zur Bildanalyse: Getreide-Besatzbestimmung in einem GAFTA-zugelassenen Hafenlabor

In den meisten Inspektionslaboren wird der *besatz* für die Besatzbestimmung noch von Hand aussortiert und verwogen. Bei Sekargas Hamilton, einem von der GAFTA zugelassenen Inspektionsunternehmen im Hafen von Klaipėda, erläutern die Laborleiterin und der Inspektionsleiter die Anforderungen dieses Tests und warum das Unternehmen zusätzlich auf KI-gestützte Bildanalyse setzt.

Ramunas Berkmanas
28.7.2026
8 min
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Wie KI die Hanfsamenprüfung bei Allive von 30 Minuten auf Sekunden reduzierte
FallstudienEmpfohlen

Wie KI die Hanfsamenprüfung bei Allive von 30 Minuten auf Sekunden reduzierte

Allive, einer von Europas führenden Produzenten von Bio-Industriehanf, führte ein 6-monatiges KI-Prüfprojekt mit GrainODM durch. Analysen, die früher 10 bis 30 Minuten dauerten, sind nun in Sekunden abgeschlossen.

Ramūnas Berkmanas
20.4.2026
8 min
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KI gegen 5 Laboranten: Unser Fazit nach 4 Monaten und über 600 Weizenanalysen
FallstudienEmpfohlen

KI gegen 5 Laboranten: Unser Fazit nach 4 Monaten und über 600 Weizenanalysen

Fünf Getreideexperten und ein KI-System haben vier Monate lang dieselben Weizenpartien bewertet, Charge für Charge. Diese Fallstudie stellt dar, was wir gelernt haben, als wir all diese Entscheidungen endlich nebeneinander legten.

Ramunas Berkmanas
26.2.2026
8 min
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Wie JSC Grainmore die Haferanalyse 75× mit KI beschleunigte
FallstudienEmpfohlen

Wie JSC Grainmore die Haferanalyse 75× mit KI beschleunigte

JSC Grainmore, einer der fortschrittlichsten Haferverarbeiter Nordeuropas, implementierte das KI-basierte GrainODM-Getreideinspektionssystem und erreichte 75× schnellere Analysezeiten.

Ramunas Berkmanas
21.10.2025
4 min
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EN 15587 Besatz bei Weizen: Der komplette technische und operative Leitfaden
Leitfäden

EN 15587 Besatz bei Weizen: Der komplette technische und operative Leitfaden

Meistern Sie die Besatzbestimmung nach EN 15587:2018 für Weizen, Hartweizen, Roggen und Futtergerste. Erfahren Sie alles über Fraktionsdefinitionen, Laborabläufe, EU-Grenzwerte und automatisierte visuelle Inspektionen.

Ramunas Berkmanas
22.4.2026
12 min
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Hanfsamenqualitätsprüfung: Standards, Verunreinigungen & KI-Erkennung
Glossar

Hanfsamenqualitätsprüfung: Standards, Verunreinigungen & KI-Erkennung

Ein praxisnaher B2B-Überblick zur Reinheitsprüfung von Hanfsamen: über 30 Verunreinigungsklassen, Exportstandards, manuelle vs. KI-Methoden und spezifische Herausforderungen der Branche.

Ramunas Berkmanas
22.4.2026
14 min
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Mutterkorn im Getreide 2026: EU-Grenzwerte, Haftung und KI-Erkennung
Branchennachrichten

Mutterkorn im Getreide 2026: EU-Grenzwerte, Haftung und KI-Erkennung

Mutterkorn im Getreide ist für Silobetreiber, Mühlen und Exporteure zum zentralen Haftungsrisiko geworden. Die EU halbiert die Mutterkornalkaloide-Grenzwerte bis 2028, erste RASFF-Rückrufe erschüttern den europäischen Markt. Wie Wareneingangskontrolle, BfR- und MRI-Empfehlungen sowie KI-gestützte Bildanalyse den Betrieb absichern.

Ramunas Berkmanas
9.3.2026
11 min
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Ambrosia-Verunreinigung im Getreidehandel: Wie ein Samen Millionen kosten kann
Branchennachrichten

Ambrosia-Verunreinigung im Getreidehandel: Wie ein Samen Millionen kosten kann

Ambrosia-Verunreinigung in Getreide ist kein kleines Qualitätsproblem – es ist ein phytosanitäres Risiko, das Lieferungen stoppt. Der Ägypten-Fall 2016 zeigt, wie ein Samen Millionen an Liegegeld, Nachreinigung und verlorenen Verträgen kosten kann.

Ramunas Berkmanas
4.2.2026
12 min
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Manuelle Weizen-Auswuchs-Erkennung versagt: KI vs. menschliches Auge
Fallstudien

Manuelle Weizen-Auswuchs-Erkennung versagt: KI vs. menschliches Auge

Realer Fall: Traditionelle Labormethoden übersahen ausgekeimten Weizen, während GrainODM ihn präzise erkannte.

Ramunas Berkmanas
22.1.2026
8 min
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