Kunde: JSC Grainmore
Branche: Haferverarbeitung, Flocken- und Granola-Produktion
Standort: Litauen
Lösung: GrainODM KI-basiertes Getreidequalitätsinspektionssystem
1. Über JSC Grainmore
JSC Grainmore ist einer der fortschrittlichsten Haferverarbeiter Nordeuropas und produziert Haferflocken, Grütze und Granola-Basen für führende Lebensmittelmarken weltweit.
In diesem Maßstab bestimmen Konsistenz und Reinheit des Rohhafer direkt die Produktqualität — von Frühstücksflocken bis zu Granola-Riegeln.
Traditionell basierte die Getreideinspektion auf manuellen visuellen Kontrollen, die langsam, subjektiv und arbeitsintensiv waren.
Um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden und kompromisslose Qualität zu gewährleisten, wandte sich Grainmore der Automatisierung zu.
2. Die Herausforderung
Manuelle Getreidesortierung erforderte bis zu 20–30 Minuten pro Probe und war stark abhängig von der Erfahrung des Bedieners.
In Spitzen-Erntezeiten kamen täglich Hunderte von Proben an, was Engpässe im Labor schuf und Produktionsverzögerungen riskierte.
Grainmore benötigte eine schnellere, objektive Lösung, die in der Lage war:
- konsistente Ergebnisse zwischen Schichten und Bedienern zu gewährleisten,
- sofortige Probenverfolgbarkeit zu bieten,
- und einfach genug zu sein, um direkt auf der Produktionsfläche bedient zu werden.
3. Die Lösung — GrainODM KI-Inspektionssystem
Grainmore implementierte das GrainODM-System — eine Computervision-Lösung, die für die automatische Analyse von Haferproben entwickelt wurde.
Das System nutzt eine Industriekamera mit kontrollierter LED-Beleuchtung und KI-Algorithmen, die darauf trainiert sind, Haferkörner, Flocken und Verunreinigungen in Sekunden zu erkennen und zu klassifizieren.
Schlüsselfunktionen
- Automatische Bildaufnahme und -analyse – der Bediener lädt einfach die Probe und drückt Scannen.
- KI-basierte Klassifizierung guter Hafer, ungeschälter Körner, Spelzen, dunkler Körner und Fremdpartikel.
- Sofortiger visueller Bericht – Defekte sind direkt auf dem analysierten Bild farbkodiert.
- Digitaler Datenexport – Ergebnisse werden automatisch für Verfolgbarkeit und Trendüberwachung gespeichert.
Das System wurde entwickelt, um bedienerfreundlich zu sein, mit minimaler Schulung und konsistenten Ergebnissen in allen Produktionsschichten.
4. Die Ergebnisse
Nach der GrainODM-Implementierung erreichte Grainmore dramatische Verbesserungen in Geschwindigkeit und Wiederholbarkeit.
| Metrik | Vorher | Nach GrainODM |
|---|---|---|
| Probenanalysezeit | 15–25 min | 15–20 s |
| Bedienerabhängigkeit | Hoch | Niedrig – Ein-Knopf-Betrieb |
| Wiederholbarkeit | Mittel | Konsistent zwischen Schichten |
| Verfolgbarkeit | Manuelle Notizen | Automatische digitale Berichte |
| Schulungszeit | Mehrere Wochen | Unter 1 Stunde |
Das Laborteam validiert jetzt die Probenqualität in Echtzeit, und Produktionsmanager können auf bildbasierte Berichte unmittelbar nach jeder Analyse zugreifen.
Diese Verbesserung verwandelte die Probenanalyse von einem Engpass in einen kontinuierlichen, integrierten Teil des Produktionsflusses.
Am Anfang überprüften die Mitarbeiter das System. Jetzt stellt das System sicher, dass die Mitarbeiter korrekt arbeiten.
— JSC Grainmore Vertreter
5. Auswirkungen auf Hafer- und Granola-Produktion
Durch die Automatisierung des Inspektionsprozesses hat Grainmore:
- Fehler subjektiver Bewertung eliminiert,
- einheitliches Aussehen und Reinheit von Haferflocken und Granola-Zutaten gewährleistet,
- Testzeiten von Minuten auf Sekunden reduziert, und
- ein konsistentes digitales Archiv jeder Charge aufgebaut.
Der neue Arbeitsablauf stärkte die Lieferantentransparenz, verbesserte das Kundenvertrauen und unterstützte die Nachhaltigkeitsziele des Unternehmens durch Minimierung von Abfällen und Nacharbeit.
6. Zusammenfassung
Der Grainmore-Fall zeigt, wie KI-Vision messbare Effizienzgewinne in der Hafer- und Granola-Produktion bringen kann.
Die Ersetzung manueller, zeitaufwändiger Inspektion durch automatische Analyse verkürzte die Testzeit um 75×, während gleichzeitig konsistente, verfolgbare Ergebnisse geliefert wurden.
Grainmore kombiniert jetzt Geschwindigkeit mit Präzision — und setzt neue Standards für Qualitätskontrolle in der Haferverarbeitungsindustrie.
Von 25 Minuten auf 20 Sekunden. Von manuellen Kontrollen zu automatischer Präzision. So erreicht moderne Haferproduktion Konsistenz mit GrainODM.
— Lukas Vaznelis, BDM
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Häufig Gestellte Fragen
KI-Vision ersetzt manuelle Inspektion durch automatische Bildanalyse, die ungeschälte Körner, Spelzen, dunkle Körner und andere Verunreinigungen in Sekunden erkennt. Dies bietet objektive, wiederholbare Ergebnisse und befreit Bediener von repetitiven visuellen Kontrollen.
Ja. GrainODM-Modelle sind darauf trainiert, viele Arten von Haferprodukten zu erkennen — von rohen ungeschälten Hafer bis hin zu stabilisierten Flocken, die in Granola verwendet werden. Das System passt automatisch seine Klassifizierungslogik an das gewählte Produktprofil an.
Jede Inspektion generiert einen digitalen Bericht mit dem analysierten Bild, Defektstatistiken und Chargendetails. Die Ergebnisse werden sicher gespeichert und können für Qualitätsdokumentation, Lieferantenberichte oder Trendüberwachung exportiert werden.
Minimal. Bediener lernen die Nutzung des Systems innerhalb einer Stunde. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv — einfach Probe laden, Scannen drücken, und Ergebnisse erscheinen automatisch.
Ja. Das System ermöglicht das Neu-Training mit neuen Probenbildern, um die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern oder neue Produkttypen hinzuzufügen. Das Modell-Training ist vollständig in die GrainODM-Software integriert — keine externen Tools oder Programmierkenntnisse erforderlich. Dies gewährleistet langfristige Anpassungsfähigkeit an sich entwickelnde Produktionslinien.
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