
1. De ce puritatea cerealelor încă definește valoarea comercială
Fiecare expediere de cereale începe călătoria cu un număr – puritatea. Fie că este grâu părăsind Gdańsk sau ovăz destinat Rotterdamului, puritatea determină prețul, eligibilitatea comercială și reputația. Chiar și o mică abatere în puritate poate afecta contractele internaționale, cerințele de depozitare și conformitatea siguranței alimentare.
Un test de puritate a cerealelor măsoară ce proporție dintr-un lot este formată din boabe de cereale pure (precum grâu, ovăz, orz sau cânepă) versus materiale nedorite precum pleavă, pământ, boabe străine sau alte contaminanți. Acest procent, definit pentru prima dată de Asociația Internațională de Testare a Semințelor (ISTA) și acum reflectat în standardele europene, rămâne fundamentul inspecției și certificării moderne a cerealelor.
Cu toate acestea, în timp ce volumele comerciale au crescut și reglementările s-au înăsprit, practicile de testare din multe laboratoare s-au schimbat puțin de-a lungul deceniilor. Tranziția Europei către controlul digital al calității cerealelor acum remodelează modul în care puritatea este măsurată, verificată și documentată.
2. Înțelegerea purității: ce măsoară și de ce contează
Puritatea fizică se referă specific la compoziția structurală a unei probe de cereale – cât de mult din aceasta constă din boabe pure, țintă, separate de pleavă, fragmente sparte și alte tipuri de cereale. Metodologia dezvoltată inițial de ISTA definește puritatea ca procentul în greutate al boabelor pure într-o probă prezentată și servește ca bază tehnică pentru standardele moderne europene de testare a cerealelor.
Cu toate acestea, puritatea este doar o parte a unei imagini mai mari de calitate. Comitetul European de Standardizare (CEN) conturează trei categorii complementare pentru calitatea cerealelor:
- Caracteristici sanitare: libertate de dăunători, mucegai și alți contaminanți.
- Caracteristici fizice: mărime, formă, greutate de test și puritate.
- Caracteristici intrinseci: umiditate, proteină și conținut de ulei.
În plus, Uniunea Europeană aplică reglementări stricte pentru contaminanții chimici precum micotoxinele sub Regulamentul Comisiei (CE) nr. 1881/2006. Acestea asigură că produsele alimentare sunt sigure pentru consumul uman și nu pot fi amestecate pentru a reduce nivelurile de contaminare.
3. Evoluția standardelor de puritate a cerealelor în Europa
Un secol de standardizare
Mișcarea către controlul standardizat al calității a început cu mai mult de un secol în urmă. Până în anii 1920, comerțul european de cereale se baza pe clasificarea vizuală și pe bază de greutate. De-a lungul timpului, diferite țări au dezvoltat metodologii independente de testare – multe dintre acestea au fost unificate sub legislația europeană la începutul anilor 2000 prin armonizarea CEN și ISO.
Astăzi, EN 15587 (Cereale și produse cerealiere – Determinarea Besatz) servește ca punct de referință european. Definește Besatz ca impuritățile totale și materialele străine dintr-o probă de cereale, determinate prin combinația de cernere și sortare vizuală.
Structura Besatz
EN 15587 împarte impuritățile în fracțiuni detaliate:
- Boabe sparte
- Impurități cereale: boabe zbârcite, deteriorate de dăunători sau deteriorate termic.
- Boabe germinate
- Impurități diverse (Schwarzbesatz): semințe străine, boabe nesănătoase, materie minerală și impurități de origine animală.
O probă de grâu comercial clasa B în UE poate conține nu mai mult de 6,0% impurități totale, cu boabe străine limitate la 0,1%. Aceste limite precise susțin comerțul echitabil între cumpărători și vânzători pe tot continentul.
4. Cum funcționează testarea purității în practică

Un test tipic de puritate a cerealelor într-un laborator european urmează o procedură standardizată, manuală:
-
Eșantionare: O porțiune reprezentativă de 50–100 g este luată dintr-un lot mai mare. Pentru validitatea statistică, de obicei sunt testate cel puțin 2,500 boabe.
-
Cernere: Proba este trecută prin site cu fante specifice cerealelor. De exemplu, EN 15587 specifică:
- Grâu comun: 2,00 mm × 20,0 mm
- Secară: 1,80 mm × 20,0 mm
- Orz: 2,20 mm × 20,0 mm
-
Separare manuală: Materialul rămas este sortat manual în categorii precum boabe pure, pleavă, boabe străine și bucăți deteriorate.
-
Cântărire și calcul: Fiecare fracțiune este cântărită și puritatea este exprimată ca procent din greutatea totală a probei.
Procesul este de încredere dar lent și dependent de expertiza operatorului. O probă mică de ovăz sau grâu de aproximativ 60 g – aproximativ 1,600-2,000 boabe – poate dura peste 20 de minute pentru inspecție atentă.
5. Provocarea în creștere a Europei: viteză, subiectivitate și scară
Comerțul european de cereale a devenit mai rapid, mai interconectat și mai strict reglementat. Laboratoarele și terminalele de cereale se confruntă cu cerințe în creștere de a livra rapid rezultate certificate, cu toate acestea procesul manual de puritate rămâne intensiv în muncă și subiectiv.
Doi inspectori calificați pot înregistra procente de puritate ușor diferite din aceeași probă pur și simplu pentru că percepția lor asupra boabelor zbârcite sau deteriorate diferă. Aceasta introduce inconsistență și risc în evaluarea comercială. În plus, necesitatea de a testa sute de probe zilnic în timpul perioadelor de recoltă încarcă capacitatea umană.
Aceste limitări au accelerat interesul pentru metode digitale de testare nedistructive care combină viteza cu urmărirea.
6. Întoarcerea digitală: NIR și viziunea mașinii în analiza purității
Noua generație de evaluare a purității se bazează pe tehnologii nedistructive. Doi piloni domină această transformare:
Spectroscopia infraroșie apropiată (NIR)
NIR măsoară rapid compoziția internă a unui grâu – incluzând umiditatea, proteina și conținutul de ulei – cu precizie înaltă. Deși nu este un test de puritate în sine, completează inspecția fizică prin confirmarea calității compoziției împotriva specificațiilor contractuale. Metodele NIR sunt standardizate în ISO 12099:2017.
Viziunea mașinii și AI
Sistemele de viziune mașină folosesc camere și algoritmi pentru a analiza aspectul fizic al fiecărui grâu. Detectează culoarea, forma, mărimea și deteriorările în timp real. Cu adăugarea învățării profunde, modelele AI pot clasifica automat mii de boabe, distingând între boabe pure, bucăți sparte și material străin.
Aceste sisteme elimină subiectivitatea operatorului și generează date verificabile, reproducibile potrivite pentru urmărirea digitală. Pot produce rapoarte structurate pentru fiecare lot, înlocuind foile de calcul manuale cu înregistrări digitale standardizate.
7. Sisteme moderne de puritate AI în Europa

În Europa, mai multe laboratoare și procesatori implementează acum platforme de inspecție bazate pe AI capabile să analizeze probe de cereale în secunde. Aceste instrumente folosesc camere de înaltă rezoluție și modele de învățare profundă pentru a clasifica boabele și a exporta rezultatele direct în Excel sau sistemele de informații ale laboratorului.
Soluții precum GrainODM oferă un sistem de analiză a cerealelor alimentat de AI pentru controlul automatizat al purității și calității:
- Detecții vizuale bazate pe imagine arătând rezultatul clasificării fiecărui grâu.
- Statistici pe clasă – numărări și procente pe unitate și pe masă.
- Raportare automatizată Excel care înregistrează numerele de lot, tipul de cereale, masa probei și linkuri directe de imagini pentru verificare.
- Antrenament de model personalizabil în interiorul aplicației, permițând laboratoarelor să adapteze clasele de detectare la diferite tipuri de cereale sau categorii de defecte.
Aceste funcții fac posibilă efectuarea testării purității boabă cu boabă care este obiectivă, urmărită și aliniată cu standardele europene precum EN 15587.
Pentru un exemplu practic al acestor capabilități în producție, vedeți cum JSC Grainmore a realizat analiza ovăzului de 75× mai rapidă folosind sistemul de inspecție alimentat de AI GrainODM.
8. Concluzii strategice pentru părțile interesate europene în cereale
- Puritatea rămâne linia de bază a valorii de piață. În ciuda progreselor digitale, fiecare contract comercial încă începe cu un număr de puritate.
- Standarde precum EN 15587 și regulile ISTA vor continua să guverneze conformitatea; automatizarea trebuie să susțină, nu să înlocuiască aceste cadre.
- AI și viziunea mașinii acum permit testarea purității consistentă, urmărită la viteză industrială.
- Soluții precum GrainODM demonstrează cum laboratoarele europene pot adopta AI fără a perturba fluxurile de lucru existente.
- Viitorul este hibrid: precizie digitală combinată cu încredere regulatorie.
Întrebări Frecvente
EN 15587 specifică fracțiunile Besatz (boabe sparte, germinate, impurități cereale și Schwarzbesatz) și stabilește limite comerciale (ex. grâu clasa B ≤ 6,0% total; boabe străine ≤ 0,1%).
Folosiți 50–100 g și țintiți ≥ 2,500 boabe conform regulii ISTA 3.2.2. Ca ghid, ~60 g ovăz conține ~1,600–2,000 boabe.
Grâu comun 2,00 × 20,0 mm; secară 1,80 × 20,0 mm; orz 2,20 × 20,0 mm.
Da. AI reflectă aceleași clase și structură de raportare; folosiți revizuirea umană pentru dispute și verificarea periodică a metodei.
Manual: ~20–30 min/probă cu 15–25% variație operator. AI: < 1 min/probă cu < 2% variație când modelele sunt reglate.
Numărări și % masă pe clasă, linkuri imagini anotate, metadate lot și export XLSX/CSV potrivit pentru QA și urme audit.
Da. Folosiți modul de antrenament și învățare transfer pentru a adăuga clase și reglare fină a pragurilor pentru soiuri locale.
Necesită iluminare stabilă și camere calibrate; defecte rare pot necesita antrenament suplimentar; NIR rămâne necesar pentru compoziție (umiditate/proteină).
The New Standard in Grain Purity Testing
Data, not guesswork. Learn how GrainODM sets a new benchmark for digital grain inspection.

