GrainODM Logo
AI Innovation of the Year Winner
Studiu de Caz

De la pensetă la imagistică: Analiza impurităților la cereale într-un laborator portuar aprobat GAFTA

În majoritatea laboratoarelor de inspecție, determinarea impurităților se realizează încă prin separare și cântărire manuală. La Sekargas Hamilton, o companie de inspecție aprobată GAFTA din portul Klaipėda, Managerul de Laborator și Șeful Departamentului de Inspecții descriu ce presupune acest test și de ce compania implementează tehnologia de imagistică AI alături de acesta.

Ramunas Berkmanas
Autor:
CMO
✓ Verificat de Dainius Grigaitis
BDM
Actualizat: 28 iulie 2026
8 min de citit
De la pensetă la imagistică: Analiza impurităților la cereale într-un laborator portuar aprobat GAFTA
*Determinarea manuală a impurităților la Sekargas Hamilton, Klaipėda. Fiecare fracțiune este separată manual, grupată și cântărită înainte de emiterea rezultatului.*

Puncte cheie

  • Analizele de compoziție, cum ar fi proteina și umiditatea, sunt efectuate instrumental. Determinarea impurităților este diferită: fracțiunile sunt separate fizic, grupate și cântărite, iar în majoritatea laboratoarelor, acest proces este încă unul manual.

  • Sekargas Hamilton este o companie independentă de inspecție și control al calității în portul Klaipėda, parte a grupului J.S. Hamilton, deținând certificările GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation și FOSFA.

  • Managerul laboratorului descrie determinarea impurităților ca fiind cea mai cronofagă și solicitantă activitate de laborator, efectuată pe probe a căror stare este necunoscută până la momentul recepției.

  • Laboratorul aplică deja un al doilea nivel de verificare pentru parametrii limită care afectează clasa și penalizările de preț.

  • Sekargas Hamilton a evaluat GrainODM pentru această determinare specifică în laboratorul propriu, pe probe din fluxul de lucru uzual, specialiștii proprii analizând manual aceleași probe în paralel.

  • Poziția laboratorului este că verificarea rămâne o atribuție umană. Ceea ce se schimbă este costul verificării: o analiză automată lasă o imagine care poate fi redeschisă, spre deosebire de o probă care trebuie relucrată.

Aproape fiecare măsurătoare dintr-un laborator modern de cereale a fost încredințată unui instrument. Proteină, umiditate, masă hectolitrică: se introduce o probă, se obține un rezultat, iar specialistul își continuă activitatea. Analizoarele de cereale au absorbit întreaga categorie de lucru.

O singură determinare a rămas în urmă.

Determinarea impurităților, cunoscută în comerțul european ca besatz, se face încă în majoritatea laboratoarelor la fel ca acum zeci de ani: o probă întinsă pe o tavă, iar o persoană o separă, fracție cu fracție, cu o pensetă. Este, de asemenea, determinarea care stabilește clasa și deducerile de preț pentru o încărcătură.

În portul Klaipėda, Sekargas Hamilton efectuează acest test în fiecare zi lucrătoare. Compania este o firmă independentă de inspecție și control al calității care deservește exportatori, importatori, comercianți, procesatori și companii de logistică din întreaga regiune baltică. Face parte din grupul internațional J.S. Hamilton și este certificată GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International și ISO 9001. În 2025, a început colaborarea cu GrainODM pentru automatizarea acestei determinări.

Interviurile au fost realizate în limba lituaniană; citatele au fost traduse în limba engleză.

În ce constă de fapt sarcina operatorului

Întrebați pe cineva care face această muncă zilnic ce presupune determinarea impurităților, iar răspunsul nu va fi o procedură, ci o listă de evaluări.

În procesul de determinare a impurităților, esențialul este să separăm toate tipurile de boabe deteriorate, impuritățile și semințele dăunătoare. De exemplu, în prezent, găsim destul de multă turiță – aceasta este o sămânță dăunătoare și nu are voie să fie prezentă în probă. Poate exista o anumită cantitate, dar fără a se depăși normele admise.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Turița este doar un exemplu dintr-o listă lungă. Unele semințe de buruieni sunt clasificate drept semințe dăunătoare și sunt supuse unor limite stricte, în timp ce altele nu. Cele două grupe se află una lângă alta în aceeași tăviță, iar sarcina constă în a le deosebi.

Unele semințe sunt dăunătoare, iar altele inofensive, de aceea trebuie să le separăm. La fel și boabele sparte, cele șiștave, impuritățile diverse – tot ceea ce trebuie ales manual.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Separated impurity fractions in individual weighing dishes during EN 15587 besatz determination

Fiecare recipient conține o fracție, păstrată separat până la cântărirea sa individuală. Un rezultat *besatz* nu este o singură evaluare a unei probe, ci o serie de evaluări, categorie cu categorie.

Weighing a separated impurity fraction on an analytical balance during besatz determination

Fiecare fracție se cântărește separat pe balanța analitică. Procentajele înscrise în certificat se calculează pe baza acestor greutăți individuale.

Separarea în sine este fizică. Analiza compoziției determină modul în care o probă absoarbe și transmite lumina; determinarea impurităților necesită separarea probei, gruparea în fracțiuni și cântărirea acestora. Există sisteme automate de imagistică pentru această determinare, iar marile companii le utilizează de ani de zile, însă adoptarea lor în laboratoarele de inspecție rămâne inegală. Cadrul normativ EN 15587 definește ce fracțiuni există și modul în care acestea sunt gestionate; acest lucru nu face însă ca separarea să fie mai puțin fizică.

Sieving a wheat sample as the first step of impurity determination in a grain inspection laboratory

Cernerea separă proba în funcție de dimensiune, înainte de începerea sortării vizuale. Tot ceea ce urmează se realizează vizual și manual.

Momentul de maximă solicitare în laborator

Fiecare laborator are o analiză care stabilește ritmul activității zilnice. Într-un laborator de inspecție a cerealelor, aceasta este determinarea impurităților.

Determinarea impurităților este activitatea cea mai consumatoare de timp, costuri și energie. Și, cu siguranță, una care necesită o atenție deosebită.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Cuvântul cheie aici este atenția. Constrângerea nu este cernerea sau cântărirea. Este concentrarea vizuală susținută asupra unei tăvi cu mii de boabe, repetată probă după probă, unde o clasificare eronată nu se semnalează de la sine.

În plus, volumul de muncă are un caracter imprevizibil, care nu poate fi nivelat prin planificarea activității în laborator.

Niciodată nu știm dinainte ce probe vom primi. Pot fi și foarte contaminate, cu multe impurități, dar și curate.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Loturile de marfă nu sosesc pe bază de programare. O probă curată și una puternic contaminată intră în laborator pe aceeași cale, iar procesarea celei de-a doua durează considerabil mai mult decât a primei. Vârfurile de sezon aglomerează și mai mult activitatea. Pregătirile pentru sezon încep cu o lună înainte, perioadă în care laboratorul instruiește personal suplimentar.

De ce a căutat compania o soluție

Din perspectiva departamentului de inspecții, aceeași analiză este percepută mai degrabă ca un risc pentru afacere decât ca un simplu volum de muncă.

Procesele de control al mărfurilor și al calității devin tot mai complexe, iar clienții se așteaptă la furnizarea mai rapidă a informațiilor și la o transparență mai mare a datelor. O mare parte a proceselor s-a bazat istoric pe colectarea și administrarea manuală a datelor, așadar am identificat oportunitatea de a crește eficiența, de a reduce riscul de erori și de a asigura o trasabilitate și mai bună a datelor pe parcursul întregului proces de inspecție.

— Nikolaj Stankevič, Șef Inspecții, Sekargas Hamilton

Determinarea impurităților este procesul unde acest aspect se observă cel mai clar. Este un proces manual de la început până la sfârșit: separarea, cântărirea, iar apoi înscrierea manuală a rezultatului pe un formular. Rezultatul este fiabil deoarece este susținut de specialiști instruiți și de o procedură de verificare dublă. Ceea ce lipsește însă este o înregistrare a modului în care s-a ajuns la acest rezultat.

Această abordare a influențat, de asemenea, modul în care compania și-a ales colaboratorii.

Căutam un partener care să înțeleagă nu doar tehnologia, ci și specificul comerțului cu cereale și al controlului calității. Pentru noi era important ca soluția să corespundă proceselor reale de inspecție, să asigure integritatea și trasabilitatea datelor și să poată evolua odată cu nevoile afacerii. De asemenea, am apreciat flexibilitatea partenerului, viteza de reacție și disponibilitatea de a asculta feedbackul utilizatorilor.

— Nikolaj Stankevič, Șef Inspecții, Sekargas Hamilton

Analiza imagistică, alături de tava de inspecție

Proiectul pilot a vizat în mod deliberat doar această determinare: aceeași probă, aceleași fracții conform EN 15587, analizate imagistic și clasificate automat. Pe întreaga durată, acesta a funcționat în laboratorul propriu al Sekargas Hamilton, pe probele recepționate prin fluxul normal de lucru, iar aceleași probe au fost analizate manual în paralel de către specialiștii proprii ai laboratorului.

A wheat sample spread on the imaging tray inside the inspection unit

Aceeași probă care altfel ar fi sortată manual se întinde pe tăvița de imagistică din interiorul unității de inspecție.

A GrainODM specialist running the imaging unit during testing at Sekargas Hamilton

Un specialist GrainODM operând unitatea de imagistică în timpul analizelor la Sekargas Hamilton. Probele au provenit din fluxul normal de lucru al laboratorului, iar aceleași probe au fost analizate manual în paralel.

Ceea ce se remarcă de la început nu este clasificarea, ci rapiditatea și faptul că rezultatul este vizual, nu numeric.

Prima impresie a fost că se face foarte repede. Și e interesant că le marchează imediat și poți să vezi ce fel de impurități sunt.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

A doua observație vizează interfața, care în activitatea de laborator nu este un aspect minor. Un software care solicită atenție concurează cu proba pentru exact acea resursă care este deja limitată în fluxul de lucru.

Utilizarea este într-adevăr foarte simplă, foarte ușoară. Nu ai mare lucru de reținut. Totul este scris clar, ce trebuie să introduci – ai apăsat pe buton și face analiza.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

În cazul în care un specialist contestă o clasificare, corecția se face pe loc, având ca referință proba fizică.

Nu mai este nevoie să scrii informațiile separat, să faci fotografii, să le încarci. Este foarte convenabil, pentru că imediat ce ai extras proba, verifici dacă într-adevăr arată așa și poți face modificarea pe loc.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Concluziile laboratorului

Cel mai util aspect menționat în cadrul acestor discuții a fost un răspuns la o întrebare despre încredere. La întrebarea dacă un rezultat automatizat ar trebui verificat, sau dacă verificarea ar putea fi rezervată cazurilor limită, răspunsul a fost imediat și tranșant.

După părerea mea, trebuie verificat întotdeauna. Chiar și cel mai bun mai greșește și, din cauza ritmului alert, o a doua pereche de ochi este întotdeauna binevenită.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Laboratorul procedează deja astfel. Verificările secundare se concentrează pe parametrii limită, cei care determină clasa și penalizările de preț, și pe perioadele în care personalul sezonier lucrează alături de specialiștii permanenți.

Așadar, problema nu este verificarea în sine, ci costul acesteia. Iar aici, Managerul de Laborator a făcut o distincție demnă de luat în considerare:

Pe un om, aș zice, e mai greu să-l verifici. Programul a fotografiat, a arătat – și deja vezi, și e clar.

— Karolina Miliauskaitė, Manager de Laborator, Sekargas Hamilton

Reverificarea unei analize manuale presupune acceptarea faptului că starea inițială a probei este alterată în cursul procesului. Fracțiile au fost separate, cântărite, înregistrate și returnate. O probă martor sigilată există în continuare pentru arbitraj, dar aceasta răspunde la o altă întrebare: permite o nouă analiză, nu o verificare a celei originale. Pentru a verifica o clasificare, un al doilea specialist trebuie să analizeze din nou proba, iar rezultatul este o a doua analiză, nu o examinare a celei dintâi.

O analiză bazată pe imagini se comportă diferit. Înregistrarea persistă în starea în care a fost creată. Verificarea acesteia înseamnă observare, nu repetare.

Grain inspection unit and screen at Sekargas Hamilton, where each analysed sample is retained as a reviewable image

Fiecare analiză este salvată sub formă de imagine, cu elementele detectate marcate, permițând redeschiderea ulterioară a rezultatului fără a repeta operațiunea fizică.

Modul de desfășurare a proiectului-pilot

Laboratorul a precizat în mod explicit, pe întreaga durată, că activitatea sa a fost de evaluare, și nu de acceptare.

Etapa pilot a fost constructivă și orientată spre rezultate. Echipa GrainODM a colaborat activ cu specialiștii noștri, a reacționat rapid la observații și a depus eforturi pentru a înțelege procesele reale de lucru. Apreciem faptul că, pe parcursul întregului proiect, comunicarea a fost deschisă și eficientă.

— Nikolaj Stankevič, Șef Inspecții, Sekargas Hamilton

Acesta este aspectul pe care l-am sublinia oricui ia în considerare un pas similar. Sekargas Hamilton nu a acceptat de-a gata descrierea unui sistem de la furnizor. L-au testat în propriul laborator, cu specialiștii proprii, pe probele proprii și, pe baza acestor rezultate, și-au format o opinie.

Pentru o companie al cărei produs este verificarea independentă, această succesiune de etape este esențială.

Ce i-ar spune Sekargas Hamilton unui coleg din industrie

Întrebat ce i-ar spune unui coleg din industrie care analizează opțiunea automatizării, Directorul Departamentului de Inspecții a fost direct în privința succesiunii etapelor.

Astăzi, automatizarea proceselor nu mai este un avantaj competitiv, ci o direcție naturală în evoluția afacerilor. Cel mai important este să porniți de la procese clar identificate și să alegeți un partener care înțelege specificul activității dumneavoastră.

— Nikolaj Stankevič, Șef Inspecții, Sekargas Hamilton

Într-un laborator de inspecție, puține procese sunt la fel de clar conturate ca acesta: consumă cel mai mult timp, necesită cea mai mare atenție și, cu toate acestea, se finalizează cu un număr scris de mână pe un formular. Ceea ce schimbă imagistica nu este persoana care ia decizia, ci elementul de referință care rămâne ulterior pentru verificare — o fotografie, în locul unei probe care a fost deja returnată în lot.

Întrebări Frecvente

Reprezintă determinarea tuturor componentelor dintr-o probă de cereale care nu sunt boabe sănătoase de tipul contractat: semințe de buruieni dăunătoare și nedăunătoare, boabe sparte, boabe șiștave, corpuri străine și boabe vătămate. Conform EN 15587, aceste fracțiuni sunt separate, grupate și cântărite, iar rezultatul stă la baza stabilirii clasei și a penalizărilor de preț.

Deoarece este o operațiune de separare fizică, și nu o măsurătoare spectrală. Instrumentele NIR măsoară compoziția, cum ar fi proteina și umiditatea, pe baza modului în care o probă absoarbe lumina; acestea nu sortează o probă în fracțiuni. Există sisteme automate de imagistică pentru determinarea impurităților, dar adoptarea lor este neuniformă, astfel că în majoritatea laboratoarelor de inspecție separarea și cântărirea rămân operațiuni manuale, efectuate cu site, pensete și o balanță.

Nu în calitate de decident autonom. În abordarea utilizată la Sekargas Hamilton, imagistica automată acționează ca o primă evaluare rapidă și o înregistrare vizuală, în timp ce laboratorul, prin specialiștii săi, își rezervă verificarea și decizia finală, în special în cazul parametrilor limită care afectează clasa.

O imagine a probei analizate cu obiectele detectate marcate pe categorii, alături de rezultatul numeric. Păstrarea imaginii permite redeschiderea și revizuirea ulterioară a rezultatului, fără a fi necesară repetarea analizei fizice.

Nu. Standardul EN 15587 definește ce se măsoară și cum se clasifică fracțiile. Automatizarea este o metodă de a obține aceleași fracții mai rapid, în cadrul stabilit de standard.

O companie independentă de inspecție și control al calității, care își desfășoară activitatea în portul Klaipėda, Lituania, și este parte a grupului internațional J.S. Hamilton. Oferă servicii de prelevare de probe, inspecția mărfurilor, analize de laborator și certificare pentru sectorul agricol și alte sectoare de mărfuri, fiind certificată GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International și ISO 9001.

Distribuie acest articol

Noul standard în analiza purității cerealelor

Date, nu presupuneri. Aflați cum GrainODM stabilește un nou standard pentru inspecția digitală a cerealelor.

Control de 600x mai rapid
80% costuri reduse cu forța de muncă