Klient: JSC Grainmore
Branża: Przetwarzanie owsa, produkcja płatków i granoli
Lokalizacja: Litwa
Rozwiązanie: System inspekcji jakości ziarna GrainODM oparty na AI
1. O JSC Grainmore
JSC Grainmore to jeden z najbardziej zaawansowanych przetwórców owsa w Europie Północnej, produkujący płatki owsiane, kaszę i bazy granoli dla wiodących marek spożywczych na całym świecie.
Na tej skali, spójność i czystość surowego owsa bezpośrednio determinują jakość produktu — od płatków śniadaniowych po batony granoli.
Tradycyjnie, inspekcja ziarna opierała się na ręcznych kontrolach wizualnych, które były wolne, subiektywne i pracochłonne.
Aby sprostać rosnącemu popytowi i utrzymać niekompromisową jakość, Grainmore zwrócił się ku automatyzacji.
2. Wyzwanie
Ręczne sortowanie ziarna wymagało do 20–30 minut na próbkę i było w dużym stopniu zależne od doświadczenia operatora.
W okresach szczytowych zbiorów setki próbek docierały codziennie, tworząc wąskie gardła w laboratorium i ryzykując opóźnienia w produkcji.
Grainmore potrzebował szybszego, obiektywnego rozwiązania zdolnego do:
- zapewnienia spójnych wyników między zmianami i operatorami,
- zapewnienia natychmiastowej identyfikowalności próbek,
- i bycia na tyle prostym, aby można było go obsługiwać bezpośrednio na hali produkcyjnej.
3. Rozwiązanie — System Inspekcji AI GrainODM
Grainmore wdrożył system GrainODM — rozwiązanie wizji komputerowej zaprojektowane do automatycznej analizy próbek owsa.
System wykorzystuje kamerę przemysłową z kontrolowanym oświetleniem LED i algorytmy AI szkolone do wykrywania i klasyfikacji ziaren owsa, płatków i zanieczyszczeń w sekundach.
Kluczowe funkcje
- Automatyczne przechwytywanie i analiza obrazu – operator po prostu ładuje próbkę i naciska Skanuj.
- Klasyfikacja oparta na AI dobrych owsa, niełuskanych ziaren, plew, ciemnych ziaren i cząstek obcych.
- Natychmiastowy raport wizualny – defekty są kolorowo kodowane bezpośrednio na analizowanym obrazie.
- Cyfrowy eksport danych – wyniki są automatycznie przechowywane dla identyfikowalności i śledzenia trendów.
System został zaprojektowany tak, aby był przyjazny dla operatora, wymagając minimalnego szkolenia i zapewniając spójne wyniki we wszystkich zmianach produkcyjnych.
4. Wyniki
Po wdrożeniu GrainODM, Grainmore osiągnął dramatyczną poprawę szybkości i powtarzalności.
| Metryka | Przed | Po GrainODM |
|---|---|---|
| Czas analizy próbki | 15–25 min | 15–20 s |
| Zależność od operatora | Wysoka | Niska – operacja jednym przyciskiem |
| Powtarzalność | Średnia | Spójna między zmianami |
| Identyfikowalność | Ręczne notatki | Automatyczne raporty cyfrowe |
| Czas szkolenia | Kilka tygodni | Poniżej 1 godziny |
Zespół laboratoryjny teraz waliduje jakość próbek w czasie rzeczywistym, a menedżerowie produkcji mogą uzyskać dostęp do raportów opartych na zdjęciach natychmiast po każdej analizie.
Ta poprawa przekształciła analizę próbek z wąskiego gardła w ciągłą, zintegrowaną część przepływu produkcyjnego.
Na początku pracownicy sprawdzali system. Teraz system zapewnia, że pracownicy pracują poprawnie.
— Przedstawiciel JSC Grainmore
5. Wpływ na Produkcję Owsa i Granoli
Automatyzując proces inspekcji, Grainmore:
- wyeliminował błędy subiektywnej oceny,
- zapewnił jednolity wygląd i czystość płatków owsianych i składników granoli,
- skrócił czas testowania z minut do sekund, i
- zbudował spójne cyfrowe archiwum każdej partii.
Nowy przepływ pracy wzmocnił przejrzystość dostawców, poprawił zaufanie klientów i wspierał cele zrównoważonego rozwoju firmy poprzez minimalizację odpadów i przeróbek.
6. Podsumowanie
Przypadek Grainmore pokazuje, jak wizja AI może przynieść wymierne korzyści efektywnościowe w produkcji owsa i granoli.
Zastąpienie ręcznej, czasochłonnej inspekcji automatyczną analizą skróciło czas testowania o 75×, dostarczając jednocześnie spójne, identyfikowalne wyniki.
Grainmore teraz łączy szybkość z dokładnością — wyznaczając nowy standard kontroli jakości w przemyśle przetwarzania owsa.
Od 25 minut do 20 sekund. Od ręcznych kontroli do automatycznej precyzji. Tak nowoczesna produkcja owsa osiąga spójność z GrainODM.
— Lukas Vaznelis, BDM
Zainteresowany podobnymi wynikami dla swojej operacji przetwarzania ziarna? Skontaktuj się z naszym zespołem, aby omówić, jak GrainODM może pomóc zoptymalizować procesy kontroli jakości.
Często Zadawane Pytania
Wizja AI zastępuje ręczną inspekcję automatyczną analizą obrazu, która wykrywa niełuskane ziarna, plewy, ciemne ziarna i inne zanieczyszczenia w sekundach. Zapewnia to obiektywne, powtarzalne wyniki, jednocześnie uwalniając operatorów od powtarzalnych kontroli wizualnych.
Tak. Modele GrainODM są szkolone do rozpoznawania wielu typów produktów owsianych — od surowych niełuskanych owsa po stabilizowane płatki używane w granoli. System automatycznie dostosowuje swoją logikę klasyfikacji do wybranego profilu produktu.
Każda inspekcja generuje cyfrowy raport zawierający analizowany obraz, statystyki defektów i szczegóły partii. Wyniki są bezpiecznie przechowywane i mogą być eksportowane do dokumentacji jakości, raportów dostawców lub monitorowania trendów.
Minimalne. Operatorzy uczą się korzystania z systemu w ciągu godziny. Interfejs jest intuicyjny — wystarczy załadować próbkę, nacisnąć Skanuj, a wyniki pojawiają się automatycznie.
Tak. System pozwala na ponowne szkolenie z nowymi obrazami próbek, aby stale poprawiać dokładność rozpoznawania lub dodawać nowe typy produktów. Szkolenie modelu jest w pełni zintegrowane w oprogramowaniu GrainODM — nie są wymagane zewnętrzne narzędzia ani znajomość programowania. Zapewnia to długoterminową adaptacyjność do ewoluujących linii produkcyjnych.
The New Standard in Grain Purity Testing
Data, not guesswork. Learn how GrainODM sets a new benchmark for digital grain inspection.