Analyse des impuretés des grains par l’IA
Consultez un rapport réel. Ouvrez un échantillon de grains et explorez chaque impureté, grain cassé et défaut détecté par le système, grain par grain.
L’aspect physique de la qualité des grains
Il s’agit du volet EN 15587 (Besatz) de l’analyse des grains. Chaque objet de l’échantillon est détecté et classé, jamais estimé. Chaque chiffre correspond à un grain sur l’image.
Plus de 20 classes par culture, pour le blé, l’orge, l’avoine, le colza et le chanvre. Vous ne trouvez pas votre culture ? D’autres cultures peuvent être ajoutées sur demande.
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Ce qui analyse réellement votre échantillon
Vous avez vu le résultat. Voici l’appareil qui le produit. Appuyez sur n’importe quelle partie pour voir ce qu’elle fait.
L’échantillon pesé est photographié à l’intérieur du boîtier fermé et classé en environ trois secondes. Chaque résultat conserve une image vérifiable que vous pouvez ouvrir et examiner ultérieurement.
L’analyse des impuretés des grains, expliquée
Une méthode visuelle : elle photographie un échantillon de grains et classe chaque objet (grains sains, impuretés, grains cassés et altérés, graines de mauvaises herbes, maladies) en environ trois secondes. Elle fournit une répartition de type EN 15587 (Besatz), où chaque chiffre est traçable jusqu’aux grains individuels.
Les impuretés de grains (autres céréales), les graines de mauvaises herbes et étrangères, les pierres, les balles, les fragments de plantes et les débris ; les grains cassés, échaudés, germés, mouchetés et endommagés par les ravageurs ; ainsi que les impuretés nuisibles telles que l’ergot, les sclérotes et la fusariose. Plus de 20 classes par culture.
Le blé, l’orge, l’avoine, le colza et le chanvre aujourd’hui, chacun avec son propre modèle. D’autres cultures peuvent être ajoutées sur demande.
Le NIR mesure la chimie : protéines, humidité, huile. Cet appareil mesure la composition physique : impuretés, défauts et matières étrangères. Ils répondent à des questions différentes ; la plupart des points de réception utilisent les deux.
Il effectue la même évaluation des impuretés en quelques secondes au lieu d’environ 30 minutes, et conserve une image vérifiable pour chaque résultat. Les opérateurs l’utilisent pour vérifier chaque chargement et réservent l’évaluation manuelle pour les litiges ou l’étalonnage.
Chaque objet est classé individuellement, les résultats sont donc traçables sur l’image et non estimés. Lors d’une étude à l’aveugle indépendante face à cinq techniciens de laboratoire experts, l’évaluation de GrainODM correspondait à au moins un expert dans 96.2% des échantillons, appuyée par 600+ tests en production sur quatre mois.
Grain principal: Wheat · Barley · Undehulled oat · Rapeseed · Healthy hemp
Impuretés et défauts: Animal parts · Beans · Borage · Broken · Buckwheat · Castor seed · Cockspur grass · Common couch · Common thistle · Common wild oat · Corn · Cornflower · Curly dock · Damaged · Darkened · Debris · Dehulled hemp · Ergot · Foreign material · Foreign seeds · Fusarium · Galium · Grain cereal · Hairy tare · Heat damage · Hemp husk · Husk · Immature · Immature hemp seeds · Legumes · Lentil · Mustard · Oat · Oats · Oilseed radish · Other grain · Other seeds · Overheated · Pale smartweed · Peas · Pebble · Pest damage · Plant parts · Ragweed seeds · Rye · Sclerotium · Small · Small bugloss · Spoiled · Sprouted · Stones · Sunflower seed · Toothed medick · Triticale · Twin oat · Wild radish · Wild radish dehulled · Woolly burdock
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Dainius Grigaitis
Directeur du développement commercial