
Ключови изводи
Анализите за определяне на състава, като протеин и влага, се извършват инструментално. Определянето на примеси е различно: фракциите се разделят физически, групират се и се претеглят, като в повечето лаборатории този процес все още се извършва ръчно.
Sekargas Hamilton е независима компания за инспекция и контрол на качеството на пристанище Клайпеда, част от групата J.S. Hamilton, притежаваща сертификати GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation и FOSFA.
Ръководителят на тяхната лаборатория описва определянето на примеси като най-трудоемката и изискваща внимание работа в лабораторията, тъй като се работи с проби, чието състояние е неизвестно до момента на получаването им.
Лабораторията вече прилага второ ниво на проверка за гранични параметри, които влияят на класа и ценовите удръжки.
Sekargas Hamilton извърши оценка на GrainODM за това конкретно определяне в собствената си лаборатория, върху проби от нормалния си работен процес, като паралелно с това техни специалисти анализираха същите проби ръчно.
Позицията на лабораторията е, че верификацията остава отговорност на хората. Променя се обаче стойността на тази верификация: автоматизираният анализ оставя изображение, което може да бъде прегледано отново, а не проба, която трябва да се анализира повторно.
Почти всяко измерване в съвременната лаборатория за зърно се извършва от апарат. Протеин, влага, хектолитрова маса: поставя се проба, получава се стойност и специалистът продължава напред. Зърнените анализатори са поели изцяло този вид работа.
Едно определяне по-бавно следва тази тенденция.
Определянето на примеси, познато в европейската търговия като besatz, в повечето лаборатории все още се извършва по същия начин, както преди десетилетия: проба се разстила върху работна повърхност и специалист я разделя ръчно, фракция по фракция, с помощта на пинсета. Това е и определянето, от което зависят класът и ценовите удръжки за дадена партида.
На пристанище Клайпеда Sekargas Hamilton извършва този анализ всеки работен ден. Компанията предоставя независими услуги по инспекция и контрол на качеството за износители, вносители, търговци, преработватели и логистични компании в Балтийския регион. Тя е част от международната група J.S. Hamilton и е сертифицирана съгласно GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International и ISO 9001. През 2025 г. компанията започна работа с GrainODM по автоматизацията на това определяне.
Какво всъщност изисква анализът от лаборанта
Попитайте някой, който извършва тази работа ежедневно, какво включва определянето на примеси, и няма да получите описание на процедура. Ще получите списък с преценки.
При определянето на примеси в зърното най-важното е да се разграничат всякакви повреди, примеси и вредни семена. В момента например се открива доста лепка – това е вредно семе и не трябва да го има в пробата. Може да има определено количество, но без да се превишават нормите.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Лепката е само една от позициите в дълъг списък. Някои семена от плевели се класифицират като вредни и за тях са определени строги лимити. Други не са. Двете групи се намират една до друга в една и съща ваничка, а задачата е те да бъдат разграничени.
Някои семена са вредни, а други са безвредни, затова трябва да ги разделяме. По същия начин и натрошените зърна, сбръчканите зърна, различните примеси – всичко това трябва да се отбира ръчно.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton


Самото разделяне е физически процес. Анализът на състава отчита как пробата абсорбира и пропуска светлина; определянето на примеси изисква пробата да бъде разделена, групирана на фракции и претеглена. Съществуват автоматизирани системи за анализ на изображения за това определяне и корпоративният сегмент ги използва от години, но внедряването им в инспекционните лаборатории остава неравномерно. Стандартът EN 15587 дефинира кои фракции съществуват и как се работи с тях; това не прави разделянето по-малко физическо.

Най-натовареният час в лабораторията
Във всяка лаборатория има анализ, който определя ритъма на работа за деня. В инспекционна лаборатория за зърно това е именно той.
Определянето на примеси е дейността, която изисква най-много време, разходи и енергия. И наистина изисква голямо внимание.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Ключовата дума тук е внимание. Ограничаващият фактор не е пресяването или претеглянето. Той се изразява в продължителна визуална концентрация върху табла с няколко хиляди зърна, повтаряща се проба след проба, при която една грешна класификация остава незабелязана.
Натоварването е и непредсказуемо по начин, който лабораторното планиране не може да изглади.
Ние наистина не знаем предварително какви проби ще получим. Те могат да бъдат много замърсени, с голямо количество примеси, а могат да бъдат и чисти.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Товарите не пристигат по предварително определен график. Чисти и силно замърсени проби влизат през една и съща врата, като обработката на втората отнема значително повече време. Сезонните пикове допълнително натоварват процеса. Подготовката за сезона започва месец предварително, като за целта лабораторията обучава допълнителен персонал.
Защо компанията потърси решение
Погледнато от инспекционния офис, същият анализ изглежда по-скоро като бизнес риск, отколкото като работно натоварване.
Процесите по контрол на товарите и качеството стават все по-сложни, а клиентите очакват по-бързо предоставяне на информация и по-голяма прозрачност на данните. Голяма част от процесите в миналото се основаваха на ръчно събиране и администриране на данни, затова видяхме възможност да повишим ефективността, да намалим риска от грешки и да осигурим още по-добра проследимост на данните по време на целия инспекционен процес.
— Nikolaj Stankevič, ръководител „Инспекции“, Sekargas Hamilton
При определянето на примеси това личи най-ясно. Процесът е изцяло ръчен: от разделянето и претеглянето до ръчното записване на резултата във формуляр. Резултатът е надежден, защото зад него стоят обучени специалисти и процедура за втора проверка. Това, което липсва обаче, е документална следа за това как е постигнат резултатът.
Тази рамка също така оформи и избора на компанията с кого да работи.
Търсехме партньор, който разбира не само технологиите, но и спецификата на самата търговия със зърно и контрола на качеството. За нас беше важно решението да отговаря на реалните инспекционни процеси, да гарантира целостта и проследимостта на данните и да може да се развива заедно с нуждите на бизнеса. Също така оценихме гъвкавостта на партньора, бързината на реакция и готовността му да се вслушва в обратната връзка от потребителите.
— Nikolaj Stankevič, ръководител „Инспекции“, Sekargas Hamilton
Анализ на изображения редом с ръчната инспекция
Пилотният проект целенасочено обхвана само това определяне: една и съща проба и същите фракции съгласно EN 15587 бяха заснети и класифицирани автоматично. Той се проведе изцяло в лабораторията на Sekargas Hamilton с проби, постъпващи по нормалния работен процес, като паралелно същите проби бяха обработвани и ръчно от специалистите на лабораторията.


Това, което се забелязва на първо място, не е класификацията. Това са скоростта и фактът, че резултатът е визуален, а не числен.
Първото ми впечатление беше, че го правят много бързо. И интересното е, че веднага ги отбелязват и можеш да видиш какви са примесите.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Второто съображение е свързано с интерфейса, който в лабораторна среда не е маловажен аспект. Софтуер, който ангажира вниманието, се конкурира с пробата за същия този ресурс, който е дефицитен в работния процес.
Наистина е много просто и лесно за използване. Няма какво толкова да се помни. Всичко е написано ясно какво трябва да въведете – натискате бутона и той анализира.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
При несъгласие на специалист с дадена класификация, корекцията се извършва на място по все още наличната проба.
Няма нужда да се записва информация отделно, да се правят снимки и да се качват. Много е удобно, защото веднага щом вземеш пробата, проверяваш дали наистина изглежда така и коригираш на момента.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Какво съхранява лабораторията
Най-полезното нещо, казано по време на тези разговори, беше отговорът на въпрос относно доверието. На въпроса дали автоматизираният резултат трябва да се проверява, или проверката може да се прави само в гранични случаи, отговорът беше незабавен и лишен от сантименталност.
Според мен, винаги трябва да се проверява. Дори и най-добрият понякога греши, а предвид забързаното темпо, още едни очи никога не са излишни.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Лабораторията вече работи по този начин. Повторните проверки са съсредоточени върху параметри с гранични стойности, които определят класа и ценовите удръжки, както и в периоди, когато сезонен персонал работи заедно с щатните специалисти.
Така че въпросът не е в самата верификация, а в нейната цена. И тук Ръководителят на лабораторията направи едно важно разграничение:
Според мен, човек е по-трудно да се провери. Програмата снима, показа – и ти вече виждаш, и е ясно.
— Karolina Miliauskaitė, ръководител лаборатория, Sekargas Hamilton
Повторната проверка на ръчен анализ ни изправя пред факта, че самият анализ е унищожил изходното състояние на пробата. Фракциите са разделени, претеглени, документирани и върнати в общата проба. За целите на арбитраж се съхранява запечатана контролна проба, но тя отговаря на друг въпрос: позволява извършването на нов анализ, а не преглед на първоначалния. За да се провери дадена класификация, втори специалист трябва да обработи пробата отново, като резултатът е втори анализ, а не проверка на първия.
При анализ, базиран на изображения, нещата стоят по различен начин. Записът се запазва в състоянието, в което е създаден. Проверката му е наблюдение, а не повторение.

Протичане на пилотния проект
През целия период лабораторията ясно подчертаваше, че извършва оценка, а не приемане.
Пилотният етап беше конструктивен и ориентиран към резултати. Екипът на GrainODM си сътрудничеше активно с нашите специалисти, реагираше бързо на забележките и се стремеше да разбере реалните работни процеси. Оценяваме високо факта, че комуникацията по време на целия проект беше открита и ефективна.
— Nikolaj Stankevič, ръководител „Инспекции“, Sekargas Hamilton
Това е частта от историята, която бихме искали да подчертаем пред всеки, който обмисля подобна стъпка. Sekargas Hamilton не приеха на доверие описанието на системата от доставчика. Те я изпробваха в собствената си лаборатория, пред своите специалисти, с техни собствени проби и въз основа на това формираха своето мнение.
За компания, чийто продукт е независимата верификация, тази последователност от действия е същината на дейността.
Какво биха казали от Sekargas Hamilton на колега от бранша
На въпроса какво би казал на колега от бранша, който обмисля автоматизация, ръководителят на отдел „Инспекции“ беше категоричен по отношение на последователността на действията.
Днес автоматизацията на процесите вече не е конкурентно предимство, а естествена посока в еволюцията на бизнеса. Най-важното е да се започне с ясно идентифицирани процеси и да се избере партньор, който разбира спецификата на вашата дейност.
— Nikolaj Stankevič, ръководител „Инспекции“, Sekargas Hamilton
В инспекционна лаборатория за зърно малко процеси се отличават толкова ясно, колкото този: той отнема най-много време, изисква най-голямо внимание и въпреки това завършва с число, написано на ръка във формуляр. Това, което дигиталното заснемане променя, не е кой прави преценката, а какво остава след това за сверяване — снимка, вместо проба, която вече е върната в партидата.
Често Задавани Въпроси
Представлява определяне на всички компоненти в проба зърно, които не са здраво зърно от договорения вид: вредни и невредни плевелни семена, натрошени зърна, сбръчкани зърна, чужди примеси и повредени зърна. Съгласно EN 15587 тези фракции се отделят, групират и претеглят, като резултатът се отразява пряко върху определянето на клас и ценовите удръжки.
Защото това е процес на физическо разделяне, а не спектрално измерване. NIR апаратите измерват състава, като протеин и влага, въз основа на абсорбцията на светлина от пробата; те не разделят пробата на фракции. Съществуват автоматизирани системи за изображения за определяне на примеси, но внедряването им е неравномерно, затова в повечето инспекционни лаборатории разделянето и претеглянето продължават да се извършват ръчно със сита, пинсети и везна.
Не като система за автономно вземане на решения. В подхода, прилаган от Sekargas Hamilton, автоматизираното заснемане служи за бърза първоначална проверка и визуален запис, като верификацията и окончателното решение остават отговорност на специалистите в лабораторията, особено при гранични параметри, които влияят на класа.
Изображение на анализираната проба с маркирани по категория открити обекти, заедно с числения резултат. Запазването на изображението позволява резултатът да бъде прегледан отново на по-късен етап, без необходимост от повторен физически анализ.
Не. EN 15587 определя какво се измерва и как се класифицират фракциите. Автоматизацията е метод за по-бързо получаване на същите тези фракции в рамките, зададени от стандарта.
Независима компания за инспекция и контрол на качеството, оперираща на пристанище Клайпеда, Литва, и част от международната група J.S. Hamilton. Предоставя услуги по пробовземане, инспекция на товари, лабораторни изпитвания и сертификация за селскостопанския и други стокови сектори и е сертифицирана съгласно GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International и ISO 9001.
Продължете да четете
AI срещу 5 лаборанти: Какво открихме след 4 месеца и над 600 анализа на пшеница
КазусРъчното откриване на покълнала пшеница се проваля: AI срещу човешкото око
КазусКак JSC Grainmore Ускори Анализа на Овесени Проби с 75× чрез AI
РъководстваEN 15587 Примеси (Besatz) в пшеницата: Пълно техническо и оперативно ръководство
Новият стандарт в анализа на чистотата на зърното
Данни, а не предположения. Научете как GrainODM поставя нов стандарт за дигитална проверка на зърното.

