Ügyfél: JSC Grainmore
Iparág: Zabfeldolgozás, pelyhek és granola gyártása
Helyszín: Litvánia
Megoldás: GrainODM AI-alapú gabonaminőség-ellenőrző rendszer
1. A JSC Grainmore-ról
A JSC Grainmore Észak-Európa egyik legfejlettebb zabfeldolgozója, zabpelyheket, dara és granola alapokat gyárt a világ vezető élelmiszer márkái számára.
Ebben a méretben a nyers zab konzisztenciája és tisztasága közvetlenül meghatározza a termék minőségét — a reggeli pelyhektől a granola rudakig.
Hagyományosan a gabonaellenőrzés manuális vizuális ellenőrzéseken alapult, amelyek lassúak, szubjektívek és munkaigényesek voltak.
A növekvő kereslet kielégítése és a kompromisszum nélküli minőség fenntartása érdekében a Grainmore az automatizálás felé fordult.
2. A Kihívás
A manuális gabonaválogatás akár 20–30 percet igényelt mintánként és erősen függött az operátor tapasztalatától.
A betakarítási csúcsidőszakokban naponta több száz minta érkezett, szűk keresztmetszeteket teremtve a laborban és gyártási késéseket kockáztatva.
A Grainmore gyorsabb, objektív megoldásra volt szüksége, amely képes volt:
- konzisztens eredményeket biztosítani műszakok és operátorok között,
- azonnali mintakövetést nyújtani,
- és elég egyszerűnek lenni a gyártási padlón való közvetlen működtetéshez.
3. A Megoldás — GrainODM AI Ellenőrző Rendszer
A Grainmore implementálta a GrainODM rendszert — egy számítógépes látás megoldást, amelyet zabminták automatikus elemzésére terveztek.
A rendszer ipari kamerát használ kontrollált LED világítással és AI algoritmusokat, amelyeket úgy tanítottak, hogy másodpercek alatt felismerjék és osztályozzák a zab szemeket, pelyheket és szennyezőket.
Főbb Funkciók
- Automatikus képfelvétel és elemzés — az operátor egyszerűen feltölti a mintát és megnyomja a Szkennelés gombot.
- AI-alapú osztályozás jó zab, héjazatlan szemek, pelyvák, sötét szemek és idegen részecskék szerint.
- Azonnali vizuális jelentés — a hibák színkódolva jelennek meg közvetlenül az elemzett képen.
- Digitális adatexport — az eredmények automatikusan tárolódnak követhetőség és trendfigyelés céljából.
A rendszer úgy lett tervezve, hogy operátorbarát legyen, minimális képzést igényeljen és konzisztens eredményeket biztosítson minden gyártási műszakban.
4. Az Eredmények
A GrainODM implementálása után a Grainmore drámai javulást ért el a sebességben és megismételhetőségben.
| Metrika | Előtte | GrainODM után |
|---|---|---|
| Minta elemzési idő | 15–25 perc | 15–20 másodperc |
| Operátor függőség | Magas | Alacsony – egy kattintásos művelet |
| Megismételhetőség | Közepes | Konzisztens műszakok között |
| Követhetőség | Manuális jegyzetek | Automatikus digitális jelentések |
| Képzési idő | Több hét | 1 óra alatt |
A labor személyzet most valós időben validálja a minták minőségét, és a gyártási menedzserek azonnal hozzáférhetnek képalapú jelentésekhez minden elemzés után.
Ez a javulás a mintaelemzést szűk keresztmetszetből a gyártási folyamat folyamatos, integrált részévé változtatta.
Eleinte a dolgozók ellenőrizték a rendszert. Most a rendszer biztosítja, hogy a dolgozók helyesen dolgozzanak.
— JSC Grainmore képviselője
5. A Zab és Granola Gyártásra Gyakorolt Hatás
Az ellenőrzési folyamat automatizálásával a Grainmore:
- kiküszöbölte a szubjektív értékelés hibáit,
- egységes megjelenést és tisztaságot biztosított a zabpelyhek és granola összetevők számára,
- a tesztelési időt percekről másodpercekre csökkentette, és
- konzisztens digitális archívumot épített fel minden tételhez.
Az új munkafolyamat megerősítette a szállítók átláthatóságát, javította az ügyfelek bizalmát és támogatta a vállalat fenntartható fejlesztési céljait a hulladék és újrafeldolgozás minimalizálásával.
6. Összefoglaló
A Grainmore eset bemutatja, hogyan hozhat az AI látás mérhető hatékonysági előnyöket a zab és granola gyártásban.
A manuális, időigényes ellenőrzés automatikus elemzéssel való helyettesítése 75×-re csökkentette a tesztelési időt, miközben konzisztens, követhető eredményeket biztosított.
A Grainmore most kombinálja a sebességet a pontossággal — új minőségellenőrzési szabványokat állít fel a zabfeldolgozó iparban.
25 percről 20 másodpercre. Manuális ellenőrzésekről automatikus pontosságra. Így éri el a modern zabgyártás a konzisztenciát a GrainODM-mel.
— Lukas Vaznelis, BDM
Érdekli hasonló eredményeket a gabonafeldolgozó műveleteihez? Lépjen kapcsolatba csapatunkkal, hogy megbeszéljük, hogyan segíthet a GrainODM optimalizálni a minőségellenőrzési folyamatait.
Gyakran Ismételt Kérdések
Az AI látás helyettesíti a manuális ellenőrzést automatikus képanalízissel, amely másodpercek alatt felismeri a héjazatlan szemeket, pelyvákat, sötét szemeket és egyéb szennyezőket. Ez objektív, megismételhető eredményeket biztosít, miközben felszabadítja az operátorokat az ismétlődő vizuális ellenőrzésektől.
Igen. A GrainODM modellek úgy vannak betanítva, hogy felismerjék számos zabtermék típust — a nyers héjazatlan zabtól a granolában használt stabilizált pelyhekig. A rendszer automatikusan alkalmazkodik a kiválasztott termékprofilhoz.
Minden ellenőrzés digitális jelentést generál, amely tartalmazza az elemzett képet, a hibák statisztikáit és a tétel részleteit. Az eredmények biztonságosan tárolódnak és exportálhatók minőségi dokumentációhoz, szállítói jelentésekhez vagy trendfigyeléshez.
Minimális. Az operátorok egy óra alatt megtanulják a rendszer használatát. A felhasználói felület intuitív — egyszerűen töltse fel a mintát, nyomja meg a Szkennelés gombot, és az eredmények automatikusan megjelennek.
Igen. A rendszer lehetővé teszi az újra betanítást új mintaképekkel a felismerési pontosság folyamatos javítása vagy új terméktípusok hozzáadása érdekében. A modell betanítása teljes mértékben integrált a GrainODM szoftverbe — nincs szükség külső eszközökre vagy programozási tudásra. Ez biztosítja a hosszú távú alkalmazkodóképességet a fejlődő gyártósorokhoz.
The New Standard in Grain Purity Testing
Data, not guesswork. Learn how GrainODM sets a new benchmark for digital grain inspection.