GrainODM Logo
AI Innovation of the Year Winner
Esettanulmány

A csipeszes vizsgálattól a képalkotásig: Gabona szennyeződés-meghatározás egy GAFTA által jóváhagyott kikötői ellenőrző laboratóriumban

A legtöbb ellenőrző laboratóriumban a szennyeződés-meghatározás még mindig kézi szétválogatással és leméréssel történik. A Sekargas Hamiltonnál, a klaipėdai kikötő GAFTA-jóváhagyással rendelkező ellenőrző vállalatánál a laboratóriumvezető és az ellenőrzési vezető ismerteti, hogy milyen követelményeket támaszt ez a vizsgálat, és hogy a vállalat miért alkalmazza mellette a mesterséges intelligencián alapuló képalkotást.

Ramunas Berkmanas
Szerző:
CMO
✓ Ellenőrizte Dainius Grigaitis
BDM
Frissítve: 2026. július 28.
8 min olvasás
A csipeszes vizsgálattól a képalkotásig: Gabona szennyeződés-meghatározás egy GAFTA által jóváhagyott kikötői ellenőrző laboratóriumban
*Manuális szennyeződés-meghatározás a Sekargas Hamiltonnál, Klaipėdában. Az eredmény kiadása előtt minden frakciót kézzel szétválasztanak, csoportosítanak és lemérnek.*

Kulcsfontosságú megállapítások

  • A beltartalmi vizsgálatok, úgymint a fehérje- és nedvességtartalom-mérés, műszeres úton történnek. A szennyeződés-meghatározás ettől eltérő: a frakciókat fizikailag szétválasztják, csoportosítják, majd lemérik, és a legtöbb laboratóriumban ez még mindig kézi munka.

  • A Sekargas Hamilton egy független ellenőrző és minőségellenőrző vállalat a Klaipėda-i kikötőben, a J.S. Hamilton csoport tagja, amely GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation és FOSFA tanúsítványokkal rendelkezik.

  • A laboratóriumvezetőjük a szennyeződés-meghatározást tartja a legidőigényesebb és a legtöbb figyelmet igénylő laboratóriumi munkának, amelyet olyan mintákon végeznek, amelyek állapota beérkezésükig ismeretlen.

  • A laboratórium a minőségi osztályt és az árlevonásokat befolyásoló, határérték-közeli paraméterek esetében már másodlagos ellenőrzést is végez.

  • A Sekargas Hamilton saját laboratóriumában, a szokásos munkafolyamatból származó mintákon értékelte a GrainODM rendszert ennél a konkrét meghatározásnál, miközben a cég szakemberei ugyanazokat a mintákat párhuzamosan, manuálisan is elemezték.

  • A laboratórium álláspontja szerint az ellenőrzés továbbra is emberi feladat marad. Ami változik, az az ellenőrzés költsége: az automatizált elemzés egy bármikor újra megvizsgálható képet eredményez, szemben a mintával, amelyet újra kellene elemezni.

A modern gabonalaboratóriumokban szinte minden mérést műszerek végeznek. Fehérje, nedvesség, hektolitertömeg: a minta bekerül a készülékbe, az eredmény megjelenik, a szakember pedig folytathatja a munkát. A gabonaanalizátorok átvették ezt a teljes munkaterületet.

Egy vizsgálat automatizálása azonban lassabban haladt.

A szennyeződés-meghatározást – az európai kereskedelemben ismert nevén besatz – a legtöbb laboratóriumban még mindig úgy végzik, mint évtizedekkel ezelőtt: a mintát egy tálcára terítik, majd egy szakember csipesszel, frakciónként szétválogatja. Ugyanakkor ez az a vizsgálat, amely egy adott szállítmány minőségi osztályba sorolásáról és a kapcsolódó árlevonásokról dönt.

A klaipėdai kikötőben a Sekargas Hamilton minden munkanap elvégzi ezt a vizsgálatot. A vállalat egy független ellenőrző és minőség-ellenőrző cég, amely a balti régióban exportőröket, importőröket, kereskedőket, feldolgozókat és logisztikai vállalatokat szolgál ki. A cég a nemzetközi J.S. Hamilton csoport tagja, és rendelkezik GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International, valamint ISO 9001 tanúsítványokkal. 2025-ben kezdte meg az együttműködést a GrainODM-mel ennek az egyetlen vizsgálatnak az automatizálására.

Az interjúk litván nyelven készültek; az idézetek angol nyelvű fordításban szerepelnek.

Mit is kell tennie valójában a vizsgálatot végző személynek?

Ha megkérdezzük a munkát naponta végző szakembert, hogy mit takar a szennyeződés-meghatározás, nem egy eljárásleírást kapunk válaszul. Hanem megítélések sorozatát.

A gabonában lévő szennyeződések kiválogatásakor a legfontosabb, hogy elkülönítsük a különféle sérüléseket, szennyeződéseket és a káros magvakat. Mostanában például elég sok ragadós galajjal találkozunk – ez egy káros mag, és a mintában nem lehet. Lehet belőle egy bizonyos mennyiség, de a normákat nem meghaladva.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

A ragadós galaj csupán egy tétel a hosszú listán. Egyes gyommagvak a káros magvak kategóriájába tartoznak, és szigorú határértékek vonatkoznak rájuk. Míg mások nem. A két csoport egymás mellett található ugyanazon a tálcán, és a megkülönböztetésük jelenti a feladatot.

Vannak káros és nem káros magvak, ezért ezeket szét kell választanunk. Ugyanígy a törött szemek, az apró szemek, a szemét jellegű szennyeződések – mindaz, amit kézzel kell kiválogatni.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

Separated impurity fractions in individual weighing dishes during EN 15587 besatz determination

Minden tálka egy-egy frakciót tartalmaz, amelyet az önálló lemérésig elkülönítve kell tartani. A *besatz* eredmény nem a minta egyetlen, átfogó értékelése, hanem több, kategóriánként elvégzett mérés sorozata.

Weighing a separated impurity fraction on an analytical balance during besatz determination

Minden frakció külön-külön kerül lemérésre az analitikai mérlegen. A bizonyítványra kerülő százalékos arányok ezen egyedi tömegadatokból számítódnak.

Maga a szétválasztás fizikai úton történik. A beltartalmi vizsgálat a minta fényelnyelésén és fényáteresztésén alapul, míg a szennyeződés-meghatározás során a mintát szét kell választani, frakciókra bontani és lemérni. Léteznek e célra automatizált képalkotó rendszerek, és a nagyvállalati szektor már évek óta használja is ezeket, azonban az ellenőrző laboratóriumok körében való elterjedésük nem egységes. Az EN 15587 szabvány meghatározza a létező frakciókat és azok kezelésének módját, ez azonban nem változtat a szétválasztás fizikai jellegén.

Sieving a wheat sample as the first step of impurity determination in a grain inspection laboratory

A rostálás a mintát méret szerint választja szét a vizuális válogatás megkezdése előtt. Minden további lépés szemrevételezéssel és kézzel történik.

A legmegterhelőbb óra a laboratóriumban

Minden laboratóriumban van egy vizsgálat, amely meghatározza a napi munka ütemét. A gabonaellenőrző laboratóriumokban ez az a vizsgálat.

A szennyeződés-meghatározás a legtöbb időt, költséget és energiát felemésztő munka. És valóban nagy odafigyelést is igényel.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

Itt a kulcsszó a figyelem. A szűk keresztmetszetet nem a szitálás vagy a mérés jelenti. Hanem a több ezer szemet tartalmazó mintán, mintáról mintára megismételt, tartós vizuális koncentráció, ahol egy téves besorolás észrevétlen marad.

A munkaterhelés emellett oly mértékben kiszámíthatatlan, amit a laboratóriumi tervezéssel sem lehet kiegyenlíteni.

Előre soha nem tudjuk, hogy milyen minták érkeznek. Lehetnek nagyon szennyezettek, sok szennyeződéssel, de akár tiszták is.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

A rakomány nem foglal előre időpontot. A tiszta és az erősen szennyezett minta ugyanazon az ajtón érkezik be, de az utóbbi feldolgozása lényegesen több időt vesz igénybe, mint az előbbié. A szezonális csúcsidőszakok ezt tovább súlyosbítják. A szezonra való felkészülés már egy hónappal korábban megkezdődik, és a laboratórium erre az időszakra további munkatársakat tanít be.

Miért keresett a vállalat új megoldást

Az ellenőrzési iroda szemszögéből ugyanaz a vizsgálat kevésbé munkateher, mint inkább üzleti kockázat.

A rakomány- és minőségellenőrzési folyamatok egyre összetettebbé válnak, az ügyfelek pedig gyorsabb információszolgáltatást és nagyobb adattranzparenciát várnak el. A folyamatok jelentős része hagyományosan kézi adatgyűjtésen és adminisztráción alapult, ezért lehetőséget láttunk arra, hogy növeljük a hatékonyságot, csökkentsük a hibák kockázatát, és még jobb adat-nyomon követhetőséget biztosítsunk a teljes ellenőrzési folyamat során.

— Nikolaj Stankevič, ellenőrzési vezető, Sekargas Hamilton

A szennyeződés-meghatározás az a terület, ahol ez a leginkább megmutatkozik. A folyamat elejétől a végéig manuális: a szétválogatás, a mérés, majd az eredmény kézzel történő rögzítése egy nyomtatványon. Az eredmény megbízható, mivel képzett szakemberek és egy kettős ellenőrzési eljárás áll mögötte. A folyamat azonban nem dokumentálja az eredményhez vezető lépéseket.

Ez a szemléletmód határozta meg azt is, hogy a vállalat hogyan választotta ki partnereit.

Olyan partnert kerestünk, aki nemcsak a technológiát érti, hanem magának a gabonakereskedelemnek és a minőség-ellenőrzésnek a sajátosságait is. Fontos volt számunkra, hogy a megoldás megfeleljen a valós ellenőrzési folyamatoknak, biztosítsa az adatok integritását és a nyomon követhetőséget, és az üzleti igényekkel együtt fejlődhessen. Emellett értékeltük a partner rugalmasságát, reakcióidejét és a felhasználói visszajelzések iránti nyitottságát.

— Nikolaj Stankevič, ellenőrzési vezető, Sekargas Hamilton

Képalkotás a vizsgáló tálca mellett

A pilot projekt szándékosan csak erre a meghatározásra terjedt ki, és semmi másra: ugyanazt a mintát, ugyanazokat az EN 15587 szerinti frakciókat elemezték automatikus képalkotással és osztályozással. A projekt végig a Sekargas Hamilton saját ellenőrző laboratóriumában zajlott, a normál üzletmenet során beérkező mintákon. Ezzel párhuzamosan a laboratórium saját szakemberei ugyanazokat a mintákat manuálisan is feldolgozták.

A wheat sample spread on the imaging tray inside the inspection unit

Ugyanaz a minta, amelyet egyébként kézzel válogatnának szét, a vizsgálóegység képalkotó tálcáján kerül szétterítésre.

A GrainODM specialist running the imaging unit during testing at Sekargas Hamilton

A GrainODM szakembere a képalkotó egységet működteti a Sekargas Hamiltonnál végzett vizsgálat közben. A minták a laboratórium normál munkafolyamatából származtak, és ugyanezeket a mintákat párhuzamosan manuálisan is elemezték.

Ami elsőként feltűnik, az nem a besorolás. Hanem a sebesség, és az, hogy az eredmény vizuális, nem pedig számszerű.

Az első benyomásom az volt, hogy nagyon gyorsan végez. És az az érdekes, hogy azonnal megjelöli, és meg is nézheted, hogy milyen szennyeződések vannak benne.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

A második észrevétel a felhasználói felületre vonatkozik, ami egy laboratóriumban nem elhanyagolható szempont. A figyelmet igénylő szoftver a mintával versenyez a kezelő figyelméért, ami a munkavégzés során a legszűkösebb erőforrás.

A használata valóban nagyon egyszerű és könnyű. Nem kell sok mindent megjegyezni. Minden egyértelműen le van írva, mit kell megadni – az ember megnyomja a gombot, és a készülék már elemzi is.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

Amennyiben a szakember nem ért egyet a besorolással, a korrekció helyben, magán a mintán történik meg.

Nem kell külön felírni az információt, fotózni és feltölteni. Nagyon kényelmes, mert a minta kivétele után azonnal le lehet ellenőrizni, hogy valóban úgy néz-e ki, és rögtön lehet is módosítani.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

Amit a laboratórium megjegyez

Ezen beszélgetések során a leghasznosabbnak egy, a bizalommal kapcsolatos kérdésre adott válasz bizonyult. Azonnali és tárgyilagos válasz érkezett arra a kérdésre, hogy egy automatizált eredményt szükséges-e ellenőrizni, vagy az ellenőrzés a határesetekre korlátozható-e.

Véleményem szerint mindig ellenőrizni kell. Még a legjobb is hibázhat, és a nagy tempó miatt mindig jó, ha van egy második szempár.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

A laboratórium már most is így működik. A második ellenőrzések a minőségi osztály besorolását és az árlevonásokat meghatározó, határérték közeli paraméterekre, valamint azokra az időszakokra összpontosulnak, amikor a szezonális munkatársak az állandó szakemberekkel együtt dolgoznak.

Tehát nem maga az ellenőrzés a kérdés, hanem annak költsége. És ezen a ponton a laboratóriumvezető tett egy olyan megkülönböztetést, amelyen érdemes elgondolkodni:

Szerintem az embert nehezebb ellenőrizni. A program lefényképezte, megmutatta – és az ember már látja is, és minden világos.

— Karolina Miliauskaitė, laborvezető, Sekargas Hamilton

Egy manuális analízis felülvizsgálatakor szembesülnünk kell azzal a ténnyel, hogy a vizsgálat megszünteti a saját kiindulási állapotát. A frakciókat szétválasztják, lemérik, rögzítik, majd visszajuttatják. Vitás esetekre létezik ugyan lezárt ellenminta, de az egy másik kérdésre ad választ: egy újabb vizsgálat elvégzését teszi lehetővé, nem pedig az eredeti felülvizsgálatát. Egy minősítés ellenőrzéséhez egy másik szakembernek újra el kell végeznie a vizsgálatot a mintán, és ennek eredménye egy második analízis, nem pedig az elsőnek a felülvizsgálata.

A képi alapú analízis másképp működik. A felvétel a készítéskori állapotában marad meg. A felülvizsgálata megtekintés, nem megismétlés.

Grain inspection unit and screen at Sekargas Hamilton, where each analysed sample is retained as a reviewable image

Minden elemzés megőrződik kép formájában, a felismert objektumok megjelölésével, így az eredmény később a fizikai munka megismétlése nélkül is előhívható.

A kísérleti program lefolyása

A laboratórium a teljes folyamat során egyértelművé tette, hogy értékelést végez, nem pedig elfogadást.

A kísérleti szakasz konstruktív és eredményorientált volt. A GrainODM csapata aktívan együttműködött szakembereinkkel, gyorsan reagált az észrevételekre, és törekedett a valós munkafolyamatok megértésére. Nagyra értékeljük, hogy a kommunikáció a projekt során végig nyílt és hatékony volt.

— Nikolaj Stankevič, ellenőrzési vezető, Sekargas Hamilton

A történetnek éppen ezt a részét hangsúlyoznánk ki mindazok számára, akik hasonló lépésen gondolkodnak. A Sekargas Hamilton nem fogadta el fenntartások nélkül a beszállító rendszerleírását. A rendszert bevitték a saját laboratóriumukba, ahol a saját szakembereik vizsgálták meg, a saját mintáik felhasználásával, és ez alapján alakították ki a véleményüket.

Egy olyan vállalat esetében, amelynek a terméke a független tanúsítás, ez a folyamat jelenti a lényeget.

Mit javasolna a Sekargas Hamilton egy iparági kollégának

Arra a kérdésre, hogy mit tanácsolna egy, az automatizálást mérlegelő iparági kollégának, az ellenőrzési vezető egyértelműen a megfelelő sorrend fontosságát hangsúlyozta.

A folyamatok automatizálása ma már nem versenyelőnyt jelent, hanem az üzleti evolúció természetes iránya. A legfontosabb, hogy világosan azonosított folyamatokkal kezdjünk, és olyan partnert válasszunk, aki érti a tevékenységünk sajátosságait.

— Nikolaj Stankevič, ellenőrzési vezető, Sekargas Hamilton

A gabonaellenőrző laboratóriumok munkájában kevés olyan egyértelműen körülhatárolható folyamat van, mint ez: ez a legidőigényesebb, ez követeli a legnagyobb odafigyelést, és a végén mégis egy, a nyomtatványra kézzel felírt számadat áll. A képalkotás nem azon változtat, hogy ki hozza meg a döntést. Hanem azon, ami utána megmarad az ellenőrzéshez – egy fénykép, a már tételbe visszaöntött minta helyett.

Gyakran Ismételt Kérdések

A gabonamintában található minden olyan összetevő meghatározása, amely nem a szerződés szerinti típusú ép szem: káros és nem káros gyommagvak, törött szemek, fonnyadt szemek, idegen anyag és sérült szemek. Az EN 15587 szabvány szerint ezeket a frakciókat szétválasztják, csoportosítják és lemérik, az eredmény pedig közvetlenül befolyásolja a minőségi osztály besorolását és az árlevonásokat.

Ugyanis ez fizikai szétválasztási feladat, nem pedig spektrális mérés. A NIR-műszerek az összetételt, például a fehérje- és nedvességtartalmat mérik a minta fényelnyelése alapján; a mintát nem válogatják szét frakciókra. Léteznek ugyan automatizált képalkotó rendszerek a szennyeződés-meghatározáshoz, de elterjedésük egyenetlen, így a legtöbb ellenőrző laboratóriumban a szétválasztás és a lemérés továbbra is kézzel történik, sziták, csipesz és mérleg használatával.

A Sekargas Hamiltonnál alkalmazott megközelítésben az automatizált képalkotás nem önálló döntéshozóként, hanem egy gyors előszűrési lépésként és vizuális rögzítési eszközként szolgál, míg a végső ellenőrzés és a döntés a laboratórium szakembereinek a feladata marad, különösen a minőségi osztályt befolyásoló, határértéken lévő paraméterek esetében.

A vizsgált mintáról készült kép a számszerű eredménnyel együtt, amelyen az észlelt összetevők kategóriánként meg vannak jelölve. A kép megőrzésének köszönhetően az eredmény később, a fizikai analízis megismétlése nélkül újra megnyitható és felülvizsgálható.

Nem. Az EN 15587 szabvány határozza meg, hogy mit kell mérni és a frakciókat hogyan kell besorolni. Az automatizálás egy módszer, amellyel ugyanezek a frakciók gyorsabban meghatározhatók, a szabvány által előírt kereteken belül.

A litvániai Klaipėda kikötőjében működő, független ellenőrző és minőségellenőrző vállalat, amely a nemzetközi J.S. Hamilton csoport tagja. Szolgáltatásai kiterjednek a mintavételezésre, rakományellenőrzésre, laboratóriumi vizsgálatokra és tanúsításra a mezőgazdasági és egyéb árupiaci ágazatok számára. A vállalat rendelkezik GAFTA Analyst, GAFTA Superintendent, GAFTA Fumigation, FOSFA International és ISO 9001 tanúsítványokkal.

Cikk megosztása

Az új szabvány a gabonafélék tisztaságának elemzésében

Adatok, nem találgatás. Ismerje meg, hogyan állít be új mércét a GrainODM a digitális gabonafélék ellenőrzésében.

600x gyorsabb ellenőrzés
80% csökkentett munkaerő-költségek