
Klients: JSC Grainmore
Nozare: Auzu pārstrāde, pārslu un granolu ražošana
Atrašanās vieta: Lietuva
Risinājums: GrainODM AI balstīta graudu kvalitātes inspekcijas sistēma
1. Par JSC Grainmore
JSC Grainmore ir viens no vismodernākajiem auzu pārstrādātājiem Ziemeļeiropā, kas ražo auzu pārslas, putru un granolu bāzes vadošajiem pārtikas zīmoliem visā pasaulē.
Šādā mērogā neapstrādāto auzu konsekvence un tīrība tieši nosaka produkta kvalitāti — no brokastu pārslām līdz granolu bāriem.
Tradicionāli graudu inspekcija balstījās uz manuālām vizuālajām kontolēm, kas bija lēnas, subjektīvas un darbietilpīgas.
Lai atbildētu uz pieaugošo pieprasījumu un saglabātu nekompromisētu kvalitāti, Grainmore pievērsās automatizācijai.
2. Izaicinājums
Manuālā graudu šķirošana prasīja līdz 20–30 minūtēm uz paraugu un lielā mērā bija atkarīga no operatora pieredzes.
Pīķa ražas periodos simtiem paraugu ieradās katru dienu, radot šaurās vietas laboratorijā un riskējot ar ražošanas kavējumiem.
Grainmore nepieciešams ātrāks, objektīvs risinājums, kas spēj:
- nodrošināt konsekventus rezultātus starp maiņām un operatoriem,
- nodrošināt tūlītēju paraugu izsekojamību,
- un būt pietiekami vienkāršam, lai to varētu apkalpot tieši ražošanas zālē.
3. Risinājums — GrainODM AI Inspekcijas Sistēma
Grainmore ieviesa GrainODM sistēmu — datorredzes risinājumu, kas izstrādāts automātiskai auzu paraugu analīzei.
Sistēma izmanto rūpniecisko kameru ar kontrolētu LED apgaismojumu un AI algoritmus, kas apmācīti atklāt un klasificēt auzu graudus, pārslas un piesārņojumus sekundēs.
Galvenās funkcijas
- Automātiska attēla uztveršana un analīze – operators vienkārši ielādē paraugu un nospiež Skenēt.
- AI balstīta klasifikācija labu auzu, neķīlētu graudu, pelavu, tumšo graudu un svešo daļiņu.
- Tūlītējs vizuālais atskaites – defekti ir krāsaini kodēti tieši uz analizētā attēla.
- Digitāls datu eksports – rezultāti automātiski tiek glabāti izsekojamībai un tendenču uzraudzībai.
Sistēma ir izstrādāta, lai būtu operatoram draudzīga, prasot minimālu apmācību un nodrošinot konsekventus rezultātus visās ražošanas maiņās.

4. Rezultāti
Pēc GrainODM ieviešanas Grainmore sasniedza dramatisku uzlabojumu ātrumā un atkārtojamībā.
| Metrika | Pirms | Pēc GrainODM |
|---|---|---|
| Parauga analīzes laiks | 15–25 min | 15–20 s |
| Atkarība no operatora | Augsta | Zema – darbība ar vienu pogu |
| Atkārtojamība | Vidēja | Konsekventa starp maiņām |
| Izsekojamība | Manuālas piezīmes | Automātiskas digitālas atskaites |
| Apmācības laiks | Dažas nedēļas | Zem 1 stundas |
Laboratorijas komanda tagad validē paraugu kvalitāti reāllaikā, un ražošanas vadītāji var piekļūt attēlu balstītām atskaitēm tūlīt pēc katras analīzes.
Šis uzlabojums pārveidoja paraugu analīzi no šaurās vietas par nepārtrauktu, integrētu ražošanas plūsmas daļu.

Sākumā darbinieki pārbaudīja sistēmu. Tagad sistēma nodrošina, ka darbinieki strādā pareizi.
— JSC Grainmore pārstāvis
5. Ietekme uz Auzu un Granolu Ražošanu
Automatizējot inspekcijas procesu, Grainmore:
- novērsa subjektīvās novērtēšanas kļūdas,
- nodrošināja vienotu izskatu un tīrību auzu pārslām un granolu sastāvdaļām,
- saīsināja testēšanas laiku no minūtēm līdz sekundēm, un
- izveidoja konsekventu digitālu arhīvu katrai partijai.
Jaunais darba plūsma stiprināja piegādātāju pārskatāmību, uzlaboja klientu uzticību un atbalstīja uzņēmuma ilgtspējīgas attīstības mērķus, samazinot atkritumus un pārstrādi.

6. Kopsavilkums
Grainmore gadījums parāda, kā AI redzējums var dot mērāmus efektivitātes ieguvumus auzu un granolu ražošanā.
Manuālās, laikietilpīgās inspekcijas aizstāšana ar automātisku analīzi saīsināja testēšanas laiku par 75×, vienlaikus sniedzot konsekventus, izsekojamus rezultātus.
Grainmore tagad apvieno ātrumu ar precizitāti — nosakot jaunu kvalitātes kontroles standartu auzu pārstrādes rūpniecībā.
No 25 minūtēm līdz 20 sekundēm. No manuālām kontolēm līdz automātiskai precizitātei. Tā mūsdienu auzu ražošana sasniedz konsekvenci ar GrainODM.
— Lukas Vaznelis, BDM
Interesē līdzīgi rezultāti jūsu graudu pārstrādes operācijai? Sazinieties ar mūsu komandu, lai apspriestu, kā GrainODM var palīdzēt optimizēt kvalitātes kontroles procesus.
Biežāk Uzdotie Jautājumi
AI redzējums aizstāj manuālo inspekciju ar automātisku attēla analīzi, kas sekundēs atklāj neķīlētos graudus, pelavas, tumšos graudus un citus piesārņojumus. Tas nodrošina objektīvus, atkārtojamus rezultātus, vienlaikus atbrīvojot operatorus no atkārtojamām vizuālajām kontolēm.
Jā. GrainODM modeļi ir apmācīti atpazīt daudzus auzu produktu tipus — no neapstrādātiem neķīlētiem auziem līdz stabilizētām pārslām, ko izmanto granolās. Sistēma automātiski pielāgo savu klasifikācijas loģiku izvēlētajam produkta profilam.
Katra inspekcija ģenerē digitālu atskaiti, kas satur analizēto attēlu, defektu statistiku un partijas detaļas. Rezultāti tiek droši glabāti un var tikt eksportēti uz kvalitātes dokumentāciju, piegādātāju atskaitēm vai tendenču uzraudzībai.
Minimāla. Operatoriem nepieciešama stunda, lai iemācītos izmantot sistēmu. Saskarne ir intuitīva — vienkārši ielādējiet paraugu, nospiediet Skenēt, un rezultāti parādās automātiski.
Jā. Sistēma ļauj pārmācīt ar jauniem paraugu attēliem, lai pastāvīgi uzlabotu atpazīšanas precizitāti vai pievienotu jaunus produktu tipus. Modeļa apmācība ir pilnībā integrēta GrainODM programmatūrā — nav nepieciešami ārējie rīki vai programmēšanas zināšanas. Tas nodrošina ilgtermiņa pielāgošanos evolucionējošām ražošanas līnijām.
The New Standard in Grain Purity Testing
Data, not guesswork. Learn how GrainODM sets a new benchmark for digital grain inspection.

