Klient: JSC Grainmore
Tööstus: Kaera töötlemine, helbete ja granola tootmine
Asukoht: Leedu
Lahendus: GrainODM AI-põhine teravilja kvaliteedikontrolli süsteem
1. JSC Grainmore Kohta
JSC Grainmore on üks kõige arenenumaid kaera töötlejaid Põhja-Euroopas, tootes kaerahelbeid, pudru ja granola baase maailma juhtivatele toiduainete kaubamärkidele.
Sellisel skaalal määrab toore kaera järjekindlus ja puhtus otseselt toote kvaliteeti — alates hommikusöögi helbedest kuni granola baarideni.
Traditsiooniliselt tugines teravilja kontroll käsitsi visuaalsetele kontrollidele, mis olid aeglased, subjektiivsed ja töömahukad.
Kasvava nõudluse rahuldamiseks ja kompromissitute kvaliteedi säilitamiseks pöördus Grainmore automatiseerimise poole.
2. Väljakutse
Käsitsi teravilja sortimine vajas kuni 20–30 minutit proovi kohta ja sõltus suuresti operaatori kogemusest.
Tippsaagikute perioodidel saabus päevas sadu proove, luues laboris kitsaskohti ja riskides tootmise viivitustega.
Grainmore vajas kiiremat, objektiivset lahendust, mis suudaks:
- tagada järjekindlad tulemused vahetuste ja operaatorite vahel,
- pakkuda kohest proovide jälgimist,
- ja olla piisavalt lihtne, et seda saaks kasutada otse tootmispõrandal.
3. Lahendus — GrainODM AI Kontrolli Süsteem
Grainmore rakendas GrainODM süsteemi — arvutinägemise lahenduse, mis on loodud kaera proovide automaatseks analüüsiks.
Süsteem kasutab tööstuskaamerat kontrollitud LED valgustusega ja AI algoritme, mis on treenitud tuvastama ja klassifitseerima kaera teri, helbeid ja saasteaineid sekunditega.
Põhifunktsioonid
- Automaatne pildi jäädvustamine ja analüüs – operaator lihtsalt laadib proovi ja vajutab Skaneeri.
- AI-põhine klassifitseerimine head kaera, koorimata terad, aganad, tumedad terad ja võõrad osakesed.
- Kohene visuaalne aruanne – defektid on värvikodeeritud otse analüüsitud pildil.
- Digitaalne andmete eksport – tulemused salvestatakse automaatselt jälgitavuse ja trendide jälgimise jaoks.
Süsteem on loodud olema operaatorisõbralik, nõudes minimaalset koolitust ja tagades järjekindlad tulemused kõigis tootmise vahetustes.
4. Tulemused
Pärast GrainODM rakendamist saavutas Grainmore dramaatilisi parandusi kiiruses ja korratavuses.
| Mõõdik | Enne | Pärast GrainODM |
|---|---|---|
| Proovi analüüsi aeg | 15–25 min | 15–20 s |
| Operaatori sõltuvus | Kõrge | Madal – ühe nupuga toiming |
| Korratavus | Keskmine | Järjekindel vahetuste vahel |
| Jälgitavus | Käsitsi märkmed | Automaatsed digitaalsed aruanded |
| Koolituse aeg | Mitu nädalat | Alla 1 tund |
Labori meeskond valideerib nüüd proovide kvaliteeti reaalajas ja tootmise juhid saavad juurdepääsu pildipõhistele aruannetele kohe pärast iga analüüsi.
See parandus muutis proovide analüüsi kitsaskohast pidevaks, integreeritud osaks tootmisvoost.
Alguses kontrollisid töötajad süsteemi. Nüüd tagab süsteem, et töötajad töötavad õigesti.
— JSC Grainmore esindaja
5. Mõju Kaera ja Granola Tootmisele
Automatiseerides kontrolli protsessi, on Grainmore:
- elimineerinud subjektiivse hindamise vead,
- taganud ühtlase välimuse ja puhtuse kaerahelbetele ja granola koostisosadele,
- lühendanud testimisaega minutitelt sekunditele, ja
- ehitanud järjekindla digitaalse arhiivi iga partiile.
Uus töövoog tugevandas tarnijate läbipaistvust, parandas klientide usaldust ja toetas ettevõtte jätkusuutliku arengu eesmärke, minimeerides jäätmeid ja ümbertöötamist.
6. Kokkuvõte
Grainmore juhtum näitab, kuidas AI nägemine võib tuua mõõdetavaid efektiivsuse kasusid kaera ja granola tootmises.
Käsitsi, aeganõudva kontrolli asendamine automaatse analüüsiga lühendas testimisaega 75×, pakkudes samal ajal järjekindlaid, jälgitavaid tulemusi.
Grainmore ühendab nüüd kiiruse täpsusega — määratledes uusi kvaliteedikontrolli standardeid kaera töötlemise tööstuses.
25 minutilt 20 sekundile. Käsitsi kontrollidelt automaatsele täpsusele. Nii saavutab kaasaegne kaera tootmine järjekindluse GrainODM-iga.
— Lukas Vaznelis, BDM
Huvitatud sarnastest tulemustest oma teravilja töötlemise operatsiooni jaoks? Võtke meiega ühendust, et arutada, kuidas GrainODM saab aidata optimeerida teie kvaliteedikontrolli protsesse.
Korduma Kippuvad Küsimused
AI nägemine asendab käsitsi kontrolli automaatse pildianalüüsiga, mis tuvastab sekunditega koorimata terad, aganad, tumedad terad ja muud saasteained. See pakub objektiivseid, korratavaid tulemusi, vabastades samal ajal operaatorid korduvatest visuaalsetest kontrollidest.
Jah. GrainODM mudelid on treenitud tundma palju kaera tootetüüpe — alates toorest koorimata kaerast kuni granolas kasutatavate stabiliseeritud helbedeni. Süsteem kohandab automaatselt oma klassifitseerimise loogikat valitud toote profiiliga.
Iga kontroll genereerib digitaalse aruande, mis sisaldab analüüsitud pilti, defektide statistikat ja partiidetailsi. Tulemused salvestatakse turvaliselt ja neid saab eksportida kvaliteedidokumentatsiooni, tarnijate aruannete või trendide jälgimise jaoks.
Minimaalset. Operaatorid õpivad süsteemi kasutama tunni jooksul. Liides on intuitiivne — lihtsalt laadige proov, vajutage Skaneeri ja tulemused ilmuvad automaatselt.
Jah. Süsteem võimaldab uuesti treenida uute proovipiltidega, et pidevalt parandada tuvastamise täpsust või lisada uusi tootetüüpe. Mudeli treenimine on täielikult integreeritud GrainODM tarkvarasse — väliste tööriistade või programmeerimise teadmisi ei ole vaja. See tagab pikaajalise kohandumisvõime arenevatele tootmisliinidele.
The New Standard in Grain Purity Testing
Data, not guesswork. Learn how GrainODM sets a new benchmark for digital grain inspection.